# nnet.ode
# classic neural network model
f(u)=1/(1+exp(-u))
par w11=12,w12=-6,w21=13,w22=-2,theta1=3.5,theta2=6
par tau1=1,tau2=1
u1'=(-u1+f(w11*u1+w12*u2-theta1))/tau1
u2'=(-u2+f(w21*u1+w22*u2-theta2))/tau2
@ xp=u1,yp=u2,xlo=-.25,xhi=1.25,ylo=-.25,yhi=1.25
@ total=100
done